Data Scienceの知見で、物理世界をアップデートする。
Noctowl（ノクトール）| データサイエンティスト / AIロボティクス・エクスプローラー
データサイエンティストとして、製造・マーケティング、小売・HRなど多岐にわたる領域で3〜5年の実務経験を積んできました。これまで、需要予測、顧客行動分析、マーケティングROI分析など、業界をまたいで「データからビジネスの意思決定を導き出す」実装を数多く手がけています。
2026年現在、AI技術は急速な「フィジカル化」の時代を迎えています。 画面の中で完結していた推論モデルが、ROS 2やRaspberry Piを介して物理的な「動き」へと接続される。製造ラインの異常を検知した瞬間に自律的に設備を止め、LLMが周囲の状況を判断してロボットが意思決定を行う。そんな、Data Scienceが長年培ってきた意思決定モデルが、物理世界とダイレクトに連動する未来が既に来ています。
本ブログでは、DS・ML実務の知見を持つ立場から、AIロボティクスの実装可能性、技術的接続点、そして実用上の課題を検証・発信していきます。
【主な発信テーマ】
- ROS 2 × Raspberry Pi: 実用的なロボットOSの環境構築と運用
- LLM連携: ChatGPT等の大規模言語モデルを「ロボットの脳」にする実装
- データ処理: センサーデータのリアルタイム解析と異常検知のロボット応用
- DSスキルの転用: 既存のDS/MLエンジニアの知識をどう物理世界で活かすか
「ロボティクスは別の世界のもの」と感じているエンジニアの方へ。 実務で培ったあなたのスキルセットは、これからの物理世界を動かす最強の武器になります。本ブログを通じて、「DSがロボットを触るための最短ルート」を共に切り拓いていきましょう。